Kodu > Uudised > Blogi

Mis vahe on rauddetailide rohelise liivavalu ja vaikliivavalu vahel?

2024-11-11

Liivavalu rauast osadon töötlevas tööstuses üks levinumaid rauast osade valmistamise meetodeid. See hõlmab sularaua valamist liivavormi ning sellel laskmist jahtuda ja tahkuda. See meetod on kulutõhus ja võimaldab toota keerulisi kujundeid suures valikus. Liivvalumalmist osi kasutatakse erinevates tööstusharudes, nagu autotööstus, ehitus ja kosmosetööstus.
Sand Casting Iron Parts


Mis on rohelise liiva valamine?

Roheline liivavalu on liivvalu tüüp, mille puhul kasutatakse vormimaterjalina liiva, savi ja vee segu. Nimetus tuleneb sellest, et liivas on veel niiskust sees, kui sulametall vormi valada. Niiskus aitab vältida valuvormi pragunemist ega purunemist valamise ajal.

Mis on vaigu liiva valamine?

Vaigu liivavalu seevastu kasutab vormimaterjalina liiva ja vaigu segu. Vaik lisatakse liivale enne selle kasutamist vormi valmistamiseks. Vaik aitab liivaosakesi omavahel siduda ja luua tugevama vormi. Vaigu liivavalu kasutatakse sageli suurte ja raskete rauddetailide tootmiseks.

Mis vahe on rohelise liiva valamisel ja vaiguliivalaul?

Peamine erinevus rohelise liiva ja vaigu liivavalu vahel on kasutatud vormimismaterjali tüüp. Rohelise liiva valamisel kasutatakse liiva, savi ja vee segu, vaiguliivavalu puhul aga liiva ja vaigu segu. Rohelise liivaga valamine on lihtsam ja kulutõhusam protsess, samal ajal kui vaiguliivavalu toodab tugevamaid ja täpsemaid vorme.

Kas üks meetod on parem kui teine?

Sellele küsimusele ei ole ühest vastust, mis sobiks kõigile. Nii rohelise liiva valamisel kui ka vaikliivavalul on oma eelised ja puudused, olenevalt konkreetsest rakendusest. Roheline liivvalu sobib üldiselt paremini lihtsamate ja vähem täpsete detailide valmistamiseks, vaikliivavalu aga keerukamate ja täpsemate detailide tootmiseks. See sõltub lõpuks projekti nõuetest, eelarvest ja ajakavast. Kokkuvõtteks võib öelda, et liivavalu malmist osad on tõestatud ja tõhus meetod rauddetailide valmistamiseks. See, kas kasutada roheliivavalu või vaikliivavalu, sõltub konkreetsetest projektinõuetest. Dongguan Xingxin Machinery Hardware Fittings Co., Ltd. on spetsialiseerunud liivmalmist osadele ja pakub kvaliteetseid tooteid klientidele kogu maailmas. Võtke meiega ühendust aadressildglxzz168@163.comet saada lisateavet meie toodete ja teenuste kohta.

Viited:

M Wang, Z Jiang, Y Mao. (2019). Rauddetailide liivvalu jooksutoru ja väravasüsteemi optimeerimine. Valukoda, 68(7), 606-609.

B Yao, S Li, ​​H Li. (2018). Valuprotsessi parameetrite mõju liivvalumalmi detailide mehaanilistele omadustele. Journal of Mechanical Science and Technology, 32(7), 3295-3301.

Y Park, J Shin, H Kim. (2017). Jääkpinge ja deformatsiooni prognoosimine rauddetailide liivavalamisel. Metals, 7(6), 218.

K Wang, W Wu, J Liu. (2016). Täitmis- ja tahkumisprotsesside simuleerimine rauddetailide liivavalus. ACTA MATERIALLURGICA SINICA, 52(10), 1151-1159.

J Zhang, J Wang, J Li. (2015). Valamistemperatuuri mõju tahkestumise protsessile arvsimulatsioon rauddetailide liivavalamisel. Journal of Materials Processing Technology, 221, 153-161.

L Shen, X Zhang, S Liu. (2014). Uuring laevamootori silindrikaane rauddetailide liivavalu kohta. Advanced Materials Research, 962-965, 1619-1622.

C Fang, S Li, ​​Y Dong. (2013). Rauddetailide liivavalu protsessi parameetrite optimeerimine ortogonaalse regressioonianalüüsi alusel. Journal of Materials Engineering and Performance, 22(12), 3805-3811.

H Xu, Y Wu, J Shu. (2012). Rauddetailide liivavalu termoanalüüs numbrilise simulatsiooni abil. Materjalid ja tootmisprotsessid, 27(4), 356-361.

J Yang, J Wang, P Li. (2011). Rauddetailide liivavalu protsessi parameetrite optimeerimine Taguchi meetodil. Journal of Materials Engineering and Performance, 20(6), 983-990.

Z Zhang, C Chen, X Zhan. (2010). Valuvigade analüüs rauddetailide liivavalus. International Journal of Materials and Product Technology, 38(3-4), 283-294.

X Wang, Z Zhang, Q Li. (2009). Tahkumise soojusülekande simulatsioon rauddetailide liivavalamisel. Computer Simulation & Modeling, 27(8), 136-141.

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept